Stock Trading Strategien Excel

RSI Trading Strategy Spiel Backtest eine einfache RSI Trading-Strategie mit dieser Web-verbundenen Kalkulationstabelle 8211 spielen ein Fantasy-Aktienhandel Spiel Die Kalkulationstabelle Downloads historische Preise für Ihren ausgewählten Ticker, und einige VBA-Trigger kaufen oder verkaufen Punkte, wenn die relative Stärke Index (RSI) steigt Über oder unterhalb der benutzerdefinierten Werte fällt. Holen Sie es aus dem Link am unteren Rand dieses Artikels. Die Handelslogik ist nicht anspruchsvoll oder komplex (nachstehend ausführlicher beschrieben). Aber Sie können ähnliche Prinzipien verwenden, um verbesserte Strategien zu entwickeln und zu backtest. Zum Beispiel können Sie ein Schema kodieren, das mehrere Indikatoren (wie ATR oder den stochastischen Oszillator) verwendet, um Trends zu bestätigen, bevor er Buysellpunkte auslöst. Bevor Sie fragen, lassen Sie mich ein paar Dinge klar über die Kalkulationstabelle. It8217s nicht eine realistische Trading-Strategie keine Transaktionskosten oder andere Faktoren sind enthalten die VBA zeigt, wie Sie einen einfachen Backtesting-Algorithmus 8211 fühlen sich frei, um es zu verbessern, reißen es auseinander oder einfach nur geek aus Aber am wichtigsten, it8217s ein Spiel 8211 ändern Parameter , Versuchen Sie neue Lager und Spaß haben Zum Beispiel, die Kalkulationstabelle berechnet die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate Ihres Investitionstopfes versuchen, diese Zahl so hoch wie möglich zu bekommen. Die Tabellenkalkulation ermöglicht es Ihnen, einen Aktien-Ticker, ein Startdatum und ein Enddatum eines RSI-Fensters den Wert des RSI zu definieren, über dem Sie einen Bruchteil Ihrer Aktie verkaufen möchten, den Wert von RSI, unter dem Sie einen Bruchteil Ihrer Aktie verkaufen möchten Der Bruchteil der Aktien zu kaufen oder zu verkaufen bei jedem Handel die Menge an Geld, die Sie haben am Tag 0 die Anzahl der Aktien zu kaufen am Tag 0 Nachdem Sie auf eine Schaltfläche klicken, beginnt einige VBA hinter den Kulissen zu ticken und lädt historische Aktienkurse zwischen den Startdatum und Enddatum von Yahoo berechnet den RSI für jeden Tag zwischen dem Start - und Enddatum (das Entfernen des natürlichigen RSI-Fensters) am Tag 0 (das8217s am Tag vor dem Start) kauft eine Anzahl von Aktien mit deinem Pot Von Bargeld ab 1. Tag, verkauft einen definierten Bruchteil der Aktien, wenn RSI über einen vordefinierten Wert steigt oder einen Bruchteil von Aktien kauft, wenn RSI unter einen vordefinierten Wert fällt, berechnet die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate. Unter Berücksichtigung der Wert der ursprünglichen Topf Bargeld, der endgültige Wert der Bargeld und Aktien, und die Anzahl der Tage ausgegeben Handel. Denken Sie daran, dass, wenn RSI einen Verkauf auslöst, die Logik einen Kauf auslösen muss, bevor ein Verkauf wieder ausgelöst werden kann (und umgekehrt). Das heißt, Sie können zwei Verkauf Trigger oder zwei kaufen Trigger in einer Reihe. Sie erhalten auch eine Handlung des engen Preises, RSI und die Buysell Punkte Sie erhalten auch eine Handlung Ihrer gesamten Fantasy Reichtum wächst im Laufe der Zeit. Die Buysell-Punkte werden mit dem folgenden VBA 8211 berechnet, nachdem die Logik einfach ist Für I RSIWindow 2 Zu numRows Wenn Sheets (quotDataquot).Range (quotNquot amp i) gt sellAboveRSI Und state 0 Then Sheets (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) "Quoten-Ap i".Formula quot-int (- (1 - pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) Cash-Shell (quotDataquot).Range (quotRquot amp i).Formula quot-int (- (1 - pxBuySell100) Amp i - 1 amp quot - int (- pxBuySell100 Pquot amp i - 1 amp quot) Gquot amp i Zustand 1 ElseIf Sheets (quotDataquot).Range (quotNquot amp i) lt buyBelowRSI und Blätter (quotDataquot).Range (quotRquot amp i - 1) gt pxBuySell 100 Blätter (quotDataquot).Range (quotPquot amp i - 1) Blätter (quotDataquot).Range (quotGquot amp i) Und Zustand 1 Then Sheets (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotBuyquot Aktienblätter (quotDataquot).Range (quotPquot amp i).Formula quot-int (- (1 pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) quot Cash value Bettwäsche (quotDataquot).Range (quotRquot amp i).Formula quotRquot amp i - 1 amp quot - PxBuySell100 Pquot amp i - 1 amp quot Gquot amp i Zustand 0 Else Sheets (quotDataquot).Range (quotPquot amp i).Formula quotPquot amp i - 1 Blätter (quotDataquot).Range (quotRquot amp i).Formula quotRquot amp i - 1 Sheets (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotHoldquot End If Aktienwertblätter (quotDataquot).Range (quotQquot amp i).Formula quotGquot amp i amp quot Pquot amp i Total Value Sheets (quotDataquot).Range (quotSquot amp i).Formula quotQquot amp i amp quot Rquot amp i BuySell Punkte Blätter (quotDataquot).Range (quotTquot amp i).Formula quotif (Oquot amp i amp quotquotquotBuyquotquot, Nquot amp i amp quot, -200) quot Sheets (quotDataquot).Range ( \Angebot amp i).Formula quotif (Oquot amp i amp quotquotquotSellquotquot, Nquot amp i amp quot, -200) Nächstes Sehen Sie den Rest der VBA in Excel (there8217s Lose dort, um von zu lernen) Wenn you8217re passend koffeiniert, könnten Sie die verbessern VBA, um andere Indikatoren einzusetzen, um Handelspunkte zum Beispiel zu bestätigen, könnten Sie Verkaufspunkte nur auslösen, wenn RSI über 70 ansteigt und MACD unter seine Signalleitung fällt. 8 Gedanken auf ldquo RSI Handelsstrategie Spiel rdquo Dieser Rechner impliziert, dass je näher Sie die Buysell Indikatoren auf 50 setzen, desto höher der endgültige Reichtum. Dies kann durch Eingabe der folgenden Parameter veranschaulicht werden. Ist es möglich, dass dies unbeständig ist Stock Ticker VTI Startdatum 16-Nov-09 Enddatum 15-Nov-14 RSI-Fenster 14 Verkaufen über RSI 50.1 Kaufen unter RSI 49.9 zu BuySell bei jedem Trade 40 Aktien zum Kauf am Tag 0 17 Pot of Cash on Day 0 1000 In Excel für Mac erzeugt die folgende Anweisung in GetData einen Kompilierungsfehler: Wie die Free Spreadsheets Master Wissensbasis Aktuelle BeiträgeUsing Excel to Back Test Trading Strategies Wie man mit Excel testen, habe ich eine angemessene Menge an Handelsstrategie getan testen. Ive benutzte anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und ich habe es auch mit Bleistift und Papier gemacht. Sie müssen nicht ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer sein, um viele Handelsstrategien zu testen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, können Sie viele Strategien erneut testen. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie man eine Handelsstrategie mit Excel und einer öffentlich verfügbaren Datenquelle wieder testen kann. Dies kostet Sie nicht mehr als die Zeit, die es braucht, um den Test zu machen. Bevor Sie eine Strategie starten, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Datumszeiten und Preisen. Realistischer man braucht die datetime, offen, hoch, niedrig, enge preise. Sie benötigen in der Regel nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie intraday Handelsstrategien testen. Wenn du zusammenarbeiten willst und lernst, wie man mit Excel testen kann, während du das liest, dann folge den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizziere. Wir müssen einige Daten für das Symbol bekommen, dass wir wieder testen werden. Gehen Sie zu: Yahoo Finanzen Im Enter Icon (s) Feld eingeben: IBM und klicken Sie auf GO Unter Quotes auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Preise und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. Ich wählte von 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und an einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, möglicherweise um die Zeit geändert haben, die Sie dies lesen. Als ich diese Datei heruntergeladen habe, sahen die Top-Zeilen so aus: Sie können nun die Spalten löschen, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass ich im Begriff bin, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich die High, Low, Volume und Adj gelöscht. Schließen. Ich habe auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das letzte Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie per se zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite lieferte, wenn du einem Kauf folgst und die enge Strategie bekommst. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie man Excel verwenden, um Teststrategien zurückzuhalten. Wir können darauf aufbauen. Hier ist die Datei ibm. zip, die die Tabellenkalkulation mit den Daten und Formeln für diesen Test enthält. Meine Daten befinden sich nun in den Spalten A bis C (Datum, Öffnen, Schließen). In den Spalten D bis H habe ich Platzformeln, um die Rückkehr an einem bestimmten Tag zu bestimmen. Eingabe der Formeln Der schwierige Teil (es sei denn, du bist ein Excel-Experte) erarbeitet die Formeln zu verwenden. Dies ist nur eine Frage der Praxis und je mehr Sie üben die mehr Formeln youll entdecken und die mehr Flexibilität youll haben mit Ihrem Testen. Wenn Sie die Kalkulationstabelle heruntergeladen haben, dann werfen Sie einen Blick auf die Formel in Zelle D2. Es sieht so aus: Diese Formel wird auf alle anderen Zellen in Spalten D bis H (außer der ersten Zeile) kopiert und muss nicht angepasst werden, sobald sie kopiert wurde. Ill kurz erklären die Formel. Die IF-Formel hat eine Bedingung, wahren und falschen Teil. Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgewandelt in eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) ist der gleiche wie der Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) dann. Der wahre Teil der Aussage (C2-B2) gibt uns einfach den Wert der Close - Open. Dies deutet darauf hin, dass wir die Open gekauft und die Close verkauft haben und das ist unser Profit. Der falsche Teil der Aussage ist ein Paar doppelte Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzt, wenn der Tag der Woche nicht abgestimmt ist. Die Zeichen links vom Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sie kopiert wird, dass dieser Teil der Zellenreferenz sich nicht ändert. Also hier in unserem Beispiel, wenn die Formel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte bleibt in Spalte A. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsstarke Regeln machen Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentags-Spalten habe ich einige zusammenfassende Funktionen platziert. Bemerkenswert die durchschnittlichen und summenfunktionen Diese zeigen uns, dass im Laufe des Jahres 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen, an einem Dienstag war und dies wurde von einem Mittwoch genau verfolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish Strategie getestet und diesen Artikel geschrieben habe, habe ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Tabellenkalkulation und Formeln wie diese verwendet. Das Ziel dieses Tests war zu sehen, ob Expiry Freitags waren in der Regel bullish oder bearish. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finance herunter. Lade es in Excel und probiere die Formeln aus und sehe, worauf du kommen kannst. Posten Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie JagdBefore mit spezialisierten Tools für Back-Testing Ich schlage vor, dass man versucht, die MS Excel Pivot Tabelle zuerst. Das Pivot-Tisch-Tool eignet sich hervorragend für die Inspektion, Filterung und Analyse großer Datensätze. In diesem Artikel werde ich präsentieren, wie man eine einfache Timing-basierte Strategie zu erstellen und wie man seine historische Leistung zu berechnen. Im Folgenden werde ich zeigen, wie man eine Analyse wie die vorherige Post zu erstellen: 8220Sell im Mai und Go Away 8211 wirklich 8220. Schritt 1: Erhalten Sie die Daten Zuerst müssen wir die Daten für die Analyse zu bekommen. Wir wenden uns an Yahoo, um den Dow-Jones Index zu holen (siehe Liste der Marktdatenquellen für andere Quellen). Irgendwie versteckt Yahoo Finance den Download-Button für den Dow-Jones Index. Aber es ist leicht zu erraten, die richtige Link: Speichern Sie diese Datei auf Festplatte. Dann öffne es mit MS Excel 2010 und wir fahren mit dem nächsten Schritt weiter. Schritt 2: Fügen Sie Spalten für Leistung und Indikator hinzu Nun, in dieser Datei fügen wir die Log-Return (Spalte 8220Return8221) für jeden Tag in der Zeitreihe hinzu: Dann fügen wir den Indikator der Handelsstrategie 8211 in diesem Fall nur den Monat hinzu Des Jahres: Schließlich fügen wir einen Gruppenindikator hinzu: Dekade Schritt 3: Hinzufügen von Pivot-Tabellen-Sortierdaten in Tabelle Pivot-Tabellen-Tools - gt Optionen - gt Zusammenfassen von Wert durch - gt Summe Schritt 4: Bedingte Formatierung Um einen Überblick über die Daten in der Pivot-Tabelle, formatieren wir die Werte in 8220Percent Style8221 und von 8220Conditional Formatierung8221: Home - gt Styles - gt Bedingte Formatierung Schritt 5: Berechnen der tatsächlichen Leistung Die Summe der Log-Rückkehr in der Pivot-Tabelle ist ein guter Hinweis für die Leistung von Eine Handelsstrategie. Aber die akutale Aufführung lässt sich leicht aus den Log-Returns abrufen: Jetzt sind Sie bereit: Jede Zelle enthält die Leistung des Kaufs des Dow-Jones Index am Anfang und den Verkauf am Ende eines jeden Monats. Viel Spaß mit Ihren eigenen Studien Sie finden eine ausführliche Studie über die Aufführungen der verschiedenen Monate in den Hauptindizes hier. Fazit Das Back-Test von einfachen Trading-Strategien ist einfach mit Excel-Pivot-Tabellen. Während fortgeschrittene Strategien in der Regel ein spezielleres Softwarepaket erfordern (wie wir in MACD Back-testing sehen), führen fünf einfache Schritte zu eingehenden Einsichten einer zeitgesteuerten Strategie. Wenn die Datenreihe groß wird, kann man die genauen gleichen Schritte mit MS Power Pivot durchführen. Ein kostenloses MS Excel Add-In mit Datenbankzugriff. Post-Navigation Hinterlasse eine Antwort Antwort abbrechen Nizza Post. Ich bin froh, auf diesem Blog zu landen. Lassen Sie mich Ihnen dies vorschlagen: Um die tatsächliche Leistung in der Pivot-Tabelle zu sehen, fügen Sie einfach ein berechnetes Feld aus dem Menü: Optionen gt Felder, Items, amp Sets gt Berechnet Field8230 Dann beschriften Sie es 8220p8221 und geben Sie die Formel ein. 8220 EXP (Return) -18221 Du kannst dieses Feld endgültig zum Wertebereich hinzufügen, um das 8220Sum von p8221 direkt in die Tabelle zu bekommen. Ja, du hast recht Das ist viel besser als das Duplizieren des Tisches. Ich werde diesen Beitrag aktualisieren asap. Excel Spreadsheets Im Folgenden sind Tabellenkalkulationen, die mit Excel 97 und höheren Versionen kompatibel sein sollten. Einstellung stoppt den Bayes'schen Weg, Juni 2013 Spreadsheet verwendet, um zu zeigen, wie Stopp-Levels funktionieren und wie viel Risiko verschiedene Entscheidungsregeln lassen Sie in der Juni 2013-Geschichte von Burton Rothberg referenzieren. Die Put - und Call-Komfort-Zone, Mai 2009 Diese Kalkulationstabellen beinhalten die LLP Pricing-Modelle, die in der Mai 2009 Trading Techniques Geschichte von Paul Cretien referenziert wurden. Aufbau einer besseren Erwürgung, März 2009 Diese Kalkulationstabellen beinhalten die Modelle, die im März 2009 Trading Techniques Geschichte von Paul Cretien referenziert wurden. Sie sollten auch anstelle von Arbeitsblättern verwendet werden, die zuvor mit Cretiens Trading Techniques Geschichten verbunden waren. Kalibrierung von Gewinn - und Verluststrategien, Februar 2009 Diese Kalkulationstabelle umfasst die Modelle, die in der Februar 2009 Trading Techniques Geschichte von Michael Gutmann referenziert wurden. Vergleich von Optionspreismodellen Diese Kalkulationstabellen beinhalten die Modelle, die im Juni 2008 Trading Techniques Geschichte von Paul Cretien referenziert wurden. Sie sollten auch anstelle von Arbeitsblättern verwendet werden, die zuvor mit Cretiens September 2006 Trading Techniques Geschichte verbunden waren. Vergleich von Optionspreismodellen Diese Kalkulationstabellen beinhalten die Modelle, die in der September 2006 Trading Techniques Geschichte von Paul Cretien referenziert wurden. Pattern Performance Stats Diese Kalkulationstabellen beinhalten mehr der Performance-Statistiken, auf die in diesem Artikel verwiesen wird, auf musterbasierten systematischen Handel. Referenzartikel: Trading-Muster im Sand, November 2004. Performance-Zusammenfassung I Erste Kalkulationstabelle mit vollständiger Performance-Zusammenfassung des Systems in Artikel diskutiert. Referenzartikel: Umtausch von Gewinnen in Aktien und Anleihen, Februar 2004. Performance Summary II Zweite Kalkulationstabelle mit vollständiger Performance Zusammenfassung des Systems in Artikel diskutiert. Referenzartikel: Umtausch von Gewinnen in Aktien und Anleihen, Februar 2004. Optionspreiskalkulationstabelle Diese Kalkulationstabelle enthielt Berechnungsblätter für jede der nackten Optionen und den abgedeckten Anruf. Referenzartikel: Abdeckung mit Optionen, März 2003. Optionspreiskalkulation Diese Kalkulationstabelle verwendet das Black-Scholes-Modell, um theoretische Preise für Put - und Call-Optionen zur Verfügung zu stellen. Referenzartikel: Neue Optionen zur Erhöhung Ihres Eigenkapitals, Oktober 2002. Entsprechungstabelle Die gesamte Korrelationsmatrix, die die Beziehungen der Renditen zwischen gleich - und branchenübergreifenden Aktien darstellt. Referenzartikel: Zwei können besser sein als ein, September 2002. Mathematischer Vorteil Rechner Spreadsheet für die Berechnung der erwarteten Ergebnisse, mathematische Vorteil und jährliche Rendite für einen Optionshandel, angesichts der Input-Annahmen. Referenzartikel: Ermittlung der erwarteten Ergebnisse eines Optionsgeschäfts, August 2002. Marktstatusrechner Tabellenkalkulation zur Ermittlung des Marktzustandes, wie im Zuhörer der Märkte definiert, Notiz von Juli 2002. Streckrechner Tabellenkalkulation zur Analyse von Preisstreifen, as Erklärt in Streifenpreise können aufdecken, April 2002. Fibonacci-Rechner Ein Werkzeug für die Anwendung der Fibonacci-Analyse auf Futures und Aktien. Referenz-Artikel: Handel mit Fibonacci-Retracements, Februar 2002. Retracement-Tool Diese Kalkulationstabelle führt automatisch die Retracement-Berechnungen durch, die in der Elliott-Fibonacci-Verbindung, Oktober 2001 beschrieben sind. Geldverwaltungsanwendung Diese Kalkulationstabelle implementiert die in 3x1More besprochene Geldmanagement-Technik, als Sie denken, Dezember 1999 Software-Ranking-Tabelle Eine Tabellenkalkulation, die es Benutzern ermöglicht, maßgeschneiderte Ranglisten der Trading-Software zu erstellen, die in Day-Trading-Software-Shootout, Special Issue 1999, geprüft wurde. Marktstärke-Rechner Tabellenkalkulation zeigt Techniken für das Spielen sowohl langfristiger als auch kurzfristiger Marktstärke. Referenz-Artikel: Skimming der Trend, Februar 1999. Wiederholte Maßnahmen Tool Spreadsheet Anwendung wiederholter Maßnahmen Analyse detaillierte in Out of Probe, out of touch, Januar 1999. Ratio-angepasst Daten, Charts Diese Tabellenkalkulationen enthalten die Charts und Daten für diesen Artikel über die Bewertung verwendet Systeme mit verhältnisgerechten Daten. Referenz Artikel: Wahrheit gesagt werden, Januar 1999. Datamining Beispiel Diese Tabelle enthält die Charts und Daten für die Arbeit in einer Kohlebergwerk, Januar 1999 verwendet, sowie zusätzliche Out-of-Probe-Daten nicht in dem Artikel gezeigt. Trading Size Taschenrechner Berechnungen für die z-Score, Korrelation und optimale f Methoden des Geldmanagements, wie in Scoring hoch und niedrig, April 1998 beschrieben. Bollinger Band Spreadsheet Spreadsheet, das Bollinger Bands berechnet. Referenzartikel: Bollinger Bands sind mehr als das Auge, November 1997. MACD Crossover Prognostiker Kalkulationstabelle, die den Preis für morgen berechnet, dass die MACD überqueren würde morgen. Referenzartikel: Zeichen der Crossover, Oktober 1997. EMA Crossover-Prognostiker Spreadsheet, das den Preis für morgen berechnet, der einen neun-zeitigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt und eine 18-Punkte-EMA zum Überqueren von morgen verursachen würde. Referenzartikel: Smooth Operator, September 1997. RSI Taschenrechner Spreadsheet, das den relativen Stärke Oszillator berechnet. Referenzartikel: Aufbau einer besseren Geschwindigkeitsfalle, Mai 1997. Stochastik-Taschenrechner Spreadsheet, das den Stochastik-Oszillator berechnet. Referenzartikel: Aufbau einer besseren Geschwindigkeitsfalle, Mai 1997. Williams R Taschenrechner Tabellenkalkulation, die den Williams R Oszillator berechnet. Referenzartikel: Aufbau einer besseren Geschwindigkeitsfalle, Mai 1997. Momentum Taschenrechner Spreadsheet, das den Impulsoszillator berechnet. Referenzartikel: Eine Radar-Pistole auf Preis, April 1997. Rate-of-Change-Taschenrechner Spreadsheet, das den Rate-of-Change-Oszillator berechnet. Referenzartikel: Eine Radarpistole auf Preis, April 1997. MACD-Rechner Spreadsheet, das den gleitenden durchschnittlichen Konvergenz-Divergenz-Oszillator berechnet. Referenzartikel: Eine Radarpistole auf Preis, April 1997.